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정확도

한국어 음성 인식 정확도 측정: WER·CER와 띄어쓰기

정확도 수치 하나로 서비스의 품질을 판단하기 어렵습니다. 어떤 녹음과 기준 문장으로 계산했는지 알아야 의미가 있습니다

핵심

사람이 교정한 기준 문장을 만들고 같은 녹음을 여러 도구에 넣어 비교하세요. 한국어는 띄어쓰기와 토큰화 방식이 WER에 영향을 주므로 CER도 함께 기록하는 것이 좋습니다.

내 녹음으로 시작하기

녹음을 텍스트로 바꿔 보세요

오디오·영상 파일을 놓거나 선택하면 바로 업로드됩니다. 결과는 TranscribeNext에서 열립니다.

MP3, WAV, M4A, MP4, WebM

두 가지 오류율

WER(단어 오류율)은 바뀐 단어, 빠진 단어, 추가된 단어 수를 기준 문장의 단어 수로 나눕니다. CER(문자 오류율)은 같은 계산을 문자 단위로 합니다. 낮을수록 기준 문장에 가깝지만, 업무상 중요한 이름의 오류와 사소한 표기 차이를 같은 무게로 볼 수 있다는 한계가 있습니다.

시험 조건을 먼저 정하세요

숫자 표기, 문장 부호, 공백을 어떻게 처리할지 정하고 모든 결과에 같은 규칙을 적용합니다. 잡음, 마이크, 화자 수가 실제 업무와 비슷한 녹음을 사용하세요. 데이터셋이 바뀌면 결과도 달라집니다.

직접 계산하기

무료 오류율 계산기에 기준 문장과 AI 결과를 붙여 넣으면 브라우저에서 WER와 CER를 계산합니다. 계산용 텍스트는 이 도구를 통해 서버로 전송되지 않습니다. 수치와 함께 실제 오류도 확인하세요.